​Auditoria contábil e financeira com IA reforça importância da inovação no trabalho fiscal

Uma das abordagens trazidas no workshop “IA sem mistério: ferramentas que revolucionam o trabalho do Fiscal de Tributos”, promovido pelo Sindicato dos Fiscais de Tributos Estaduais de Mato Grosso (Sindifisco-MT) e Associação dos Fiscais de Tributos Estaduais de Mato Grosso (Afismat), em parceria com a Secretaria Estadual de Fazenda (Sefaz-MT), foi “IA em auditoria contábil e financeira”, palestra conduzida de forma online por Roberval Mariano, da Secretaria de Fazenda do Maranhão (Sefaz-MA). 

Com foco na análise das demonstrações financeiras e registros contábeis, o especialista apresentou aplicações práticas da Inteligência Artificial na detecção de fraudes, manipulações e planejamentos tributários abusivos que muitas vezes não são visíveis em uma simples análise documental.

Roberval destacou a importância de treinar modelos de machine learning para reconhecer padrões contábeis de setores específicos e sinalizar lançamentos atípicos. “A IA pode identificar, por exemplo, despesas superestimadas ou receitas omitidas”, explicou.
 

A palestra também abordou a análise preditiva de demonstrações financeiras, como Balanços Patrimoniais e Demonstrações de Resultado (DRE). Por meio de algoritmos, é possível identificar inconsistências entre contas e sinais de maquiagem contábil usados para reduzir artificialmente a base de cálculo de tributos. Outro ponto foi o cruzamento inteligente de dados financeiros e contábeis, utilizando sistemas como SIMBA e DICT em comparação aos registros oficiais da empresa, para detectar movimentações incompatíveis com o faturamento declarado.

Roberval ressaltou ainda o uso do Processamento de Linguagem Natural (PLN) na análise de documentos complementares, como contratos, notas explicativas e relatórios internos, permitindo a identificação de cláusulas que possam indicar operações estruturadas para evasão fiscal. “Essas ferramentas ampliam a visão do auditor e oferecem robustez técnica para investigações mais precisas”, afirmou.

Para o presidente do Sindifisco-MT, Flávio Emílio Rodrigues Auerswald, essas abordagens mostraram o potencial da IA em áreas de alta complexidade. “A auditoria contábil e financeira é uma das frentes mais desafiadoras da fiscalização. Ver como a tecnologia pode ampliar nossa capacidade de análise é um grande avanço para fortalecer a justiça fiscal em Mato Grosso”, afirmou.

A presidente da Afismat, Denize Capilé, destacou o caráter transformador da palestra. “O que foi apresentado por Roberval nos mostra que estamos diante de uma mudança de paradigma. É a tecnologia sendo aplicada diretamente na detecção de fraudes complexas, o que aumenta a segurança jurídica e valoriza ainda mais a atuação da categoria”, disse.
 

Entre os participantes, o FTE Cezarino Martins da Hora ressaltou a relevância da experiência. “Já utilizamos ferramentas em nossa Coordenadoria de Auditoria Contábil e Financeira, mas ver o que outros estados estão aplicando nos inspira a ampliar nossas práticas. O evento mostrou que estamos em sintonia com as melhores iniciativas do país”, avaliou.

José Carlos Bezerra, que atua como superintendente de Fiscalização da Sefaz-MT, complementou afirmando que a fala plantou novas ideias. “A tecnologia nos obriga a repensar nossos processos. Se aplicarmos bem essas ferramentas, conseguiremos otimizar o trabalho humano, usar melhor nossos recursos e garantir resultados mais assertivos para a sociedade”, disse.
 

Essa abordagem consolidou a percepção de que a IA aplicada à auditoria contábil e financeira não apenas moderniza práticas, mas fortalece o combate à evasão fiscal com maior precisão técnica. Além disso, o evento também trouxe abordagens sobre “Fundamentos, Estratégia e a Governança da IA”, “IA aplicada ao planejamento da fiscalização” e “Perspectivas estratégicas para o futuro da fiscalização estadual”. Todos os participantes receberão certificação pela Escola Fazendária da Sefaz-MT, valorizando ainda mais a capacitação.

O palestrante - Roberval Mariano é auditor fiscal da Sefaz/MA desde 2002. Bacharel em Ciência da Computação pela UECE, possui especializações em Direito Tributário e Educação a Distância, além de mestrado e doutorado em andamento em Ciência da Computação. É certificado em Ciência de Dados e IA, com ampla experiência em gestão de projetos tecnológicos e atuação destacada no ENCAT. Atualmente, realiza auditorias e investigações fiscais em cooperação com o Ministério Público e outras unidades federativas, utilizando tecnologias avançadas como IA, ciência de dados e grafos de conhecimento fiscal.